个人简介
何田，京东集团副总裁、ACM/IEEE Fellow，京东物流研发技术总负责人（CTO），京东物流技术委员会主席，和京东集团战略决策委员会委员。带领2500+技术团队深耕物流科技，通过工程与算法的深度融合，构建领先的技术平台，驱动业务智能化增长。
此前曾任阿里巴巴本地生活技术副总裁，本地生活研究院院长及首席科学家。何田教授在加盟工业界前，为美国明尼苏达大学计算机系终身正教授。其学术成果卓著，发表论文350余篇（Google Scholar引用33,000+，H-index 85），含逾百篇IEEE/ACM Trans及150余篇顶级会议论文，并十次荣获国际会议最佳论文奖（如MobiCom, SenSys, RTSS）。曾获美国NSF与中国基金委杰出青年奖，担任包括《ACM/IEEE TON》在内的七本国际期刊编委及SenSys等顶级会议主席。
主要经历：
京东物流经历
何田教授加入京东物流后，带领超过2500人的技术团队持续深耕科技创新，长期致力于物流科技领域的创新与实践，通过整合物流工程研发、数据产品、智能算法及硬件科技能力，全面支持业务发展，并推动平台化、智能化与生态化技术战略的落地实施。
在工程侧，通过云原生弹性架构，异步化，缓存架构优化，配以研发管理数字化，精细化成本核算与治理，带来了单位包裹IT成本每年持续显著优化。通过构建同城多机房多活与异地灾备体系，实现了对核心业务99.99%以上的高可用性保障。全面提升智能监控与可观测性体系，实现了从底层系统指标到上层业务指标的双维度监控和快速响应。其核心系统在2021-2025年间支撑了业务三倍增长的平滑过渡，日均订单处理能力已稳固在亿级水平，其微服务集群每日可处理千亿级别的服务调用请求。
在数智赋能侧，期间重点围绕运营（仓、运、配）、经营（商、财、网）等六个场景进行重点项目投入，通过统计推理、运筹，深度学习，仿真优化(数字孪生)，O2O策略体系等创新手段助力业务发展，实现了仓内拣货效率优化、车辆装载率提升、预分拣运维无人化、运力招采成本降低，大网运输成本降低等运营环节的改善提升；通过大数据分析和深度学习算法，助力存量客户挖潜、产品拓展、流失预警、沉默激活等关键环节，通过高潜客群圈选、关系网络挖掘、拜访策略推荐、异常归因分析等方式，建立京东物流客户智能增长体系以及经营知识图谱，以更高效的技术产出、更全面的价值数据、更贴合场景的落地方案，支持物流业务的增长需求。何田教授带领京东物流在数字化和智能化方面取得了显著成果，多次被人民日报、中央电视台等主流媒体专题报道。
在何田教授的战略引领下，京东物流X科技部聚焦前沿技术探索，积极推进自动化与无人化运营的创新实践。在持续推动无人车、无人机等智能设备规模化应用的同时，前瞻性地布局具身智能技术在物流场景中的融合应用，重点推进工业机械臂在复杂作业环境下的智能化升级。团队围绕具身感知、具身想象与具身执行三个核心维度开展系统性研发：在具身感知层面，研发主动视觉感知系统，提升对物流场景中多变物体与环境的识别能力；在具身想象层面，通过深层场景理解技术增强机械臂的环境适应性与自主决策水平；在具身执行层面，结合大语言模型生成的领域专家知识，融合视觉与触觉反馈信息，显著提升机械臂在抓取、分拣等任务中的灵活性与鲁棒性。该项目的成功实施有效提升了京东物流的运营效率，也为具身智能技术在智能制造、仓储物流等领域的产业化应用提供了重要实践范例。
何田教授多次主持国家科技部、国家发改委的重大科研项目，包括2021年国家科技部“新一代人工智能”重大项目《面向重大突发事件的智能应急物资物流调配技术及应用》，以及2023年国家发改委北斗产业化重大项目。其团队近三年在计算机领域顶级会议和期刊发表高水平论文30余篇，研究成果涵盖运筹优化、大数据治理、数字孪生、智能算法等多个前沿方向。
在何田教授的带领下，京东获得多项具有国际影响力的奖项。2024年4月，京东荣获国际运筹学领域顶级奖项INFORMS Prize，成为该奖项设立34年来首个获此殊荣的亚洲企业；同年5月，京东入选Gartner全球供应链TOP25。此外，仓内智能算法获得全球运筹与管理科学界最高级别奖项Franz Edelman提名奖，大数据治理获得国家级DCMM数据管理能力成熟度四级认证。
阿里巴巴本地生活经历
在2017年到2020年期间，担任阿里巴巴本地生活互联网公司首席科学家及技术副总裁， 负责阿里本地生活研究院从0到1的建设，职责涉及团队文化建设，战略规划，立项决策，研发效能管理，产品业务研发协同，核心科技突破，及外部高校合作。用AI+IOT 技术赋能智能运营，物流调度及地图智能，数字化本地生活线下场景，实现线上线下融合，建立行业技术壁垒，赋能集团。
核心项目包括：基于智能手机的全场景感知，基于联合信标图谱的到店到家检测；即时配送系统3.0，众包调度及定价策略，CV/NLP业务赋能，智能配送设备，和精细化末端地图；带领团队多次获得公司创新突破奖，金苹果奖，业务红草莓，阿里经济体专利创新大奖，和阿里本地生活专利创新团队奖等。AI团队在ICDAR, KITTI等多个竞赛取得Top名次。
美国任职经历
在美国学术界任职期间，何田教授在物联网、无线网络及交通大数据前沿研究领域做出了行业贡献。
首先，在无线通信领域，尤其是物联网的异构设备互联互通方面，何田教授做出了奠基性贡献。他系统性地构建了跨技术通信（CTC）的理论与实现框架，创新性地解决了WiFi、ZigBee、蓝牙、LoRa等多种设备在共享频谱下的高效通信难题。其团队开发的突破性系统，如WEBee通过物理层信号仿真实现了高达126 Kbps的WiFi到ZigBee通信，吞吐量提升达16,000倍；FreeBee则利用信标时序偏移进行通信，实现了零额外带宽消耗，并有效支持移动与低占空比设备；此外，其构建的BLE与WiFi融合通信系统（如WiBeacon、LTEBee和BlueBee）显著扩展了物联网设备的通信与协作能力。这些工作为物联网设备的无缝互联奠定了关键技术基础。
其次，在传感与定位技术方面，何田教授引领了多项核心突破，极大提升了感知精度与应用广度。他在地理定位与感知技术领域取得系列创新成果：Spotlight系统采用事件控制分布，实现了厘米级高精度且覆盖范围达千米级的长距离定位；LIPS（光强度定位系统） 巧妙地利用商用LED灯进行室内高精度轻量级定位；MSP（多序列定位） 则通过多事件序列处理，在无需额外硬件的情况下实现了户外高精度定位。尤为重要的是，他将这些定位技术创新应用于实际场景，例如其aBeacon、VALID等系统在阿里巴巴得到大规模部署，成功用于室内外耦合环境下的精准到达检测与人员跟踪，有力支撑了亿级订单的实时调度需求，将前沿研究转化为强大的落地能力。
最后，在智慧交通大数据与物流智能化垂直应用领域，何田教授深耕十年，开创了数据驱动的物联网研究与实践范式。他率先提出并实践了基于跨域数据集的城市人群移动建模方法（如coMobile、UrbanCPS），通过融合出租车GPS、地铁刷卡、共享单车、商户数据等多源信息，实现了城市级人群动态行为的实时建模与预测。基于此，他开发了一系列具有影响的智能交通解决方案：coRide为大规模出租车网络提供了高效的拼车推荐与动态计价系统；TaxiDispatch运用滚动时域控制实现实时出租车调度；BRAVO、eShare+ 则创新性地提出了共享单车与停车位的动态调度及合同定价机制。这些兼具学术创新与工业落地价值的成果，不仅得到了学术界的高度认可，更被工业界广泛采纳，深刻推动了交通物流行业的智能化进程。
国内外科研项目
主持2021年国家科技部“新一代人工智能”重大项目《面向重大突发事件的智能应急物资物流调配技术及应用》。搭建基于数字孪生的应急物流管理平台，在监测、预警、规划、调配四个层面支撑百万级线路的超大规模物流网络，支持应急保供。
承担2023年国家发改委北斗产业化重大项目，大规模推广手持、车载、冷链、无人车等多种北斗定位终端设备，搭建基于北斗的智慧物流管理平台，支持物流行业降本增效。
领导京东物流X科技部探索具身智能技术在物流场景中的融合应用，围绕具身感知、具身想象与具身执行三个核心维度开展系统性研发，有效推进工业机械臂在复杂作业环境下的智能化升级。
何田教授在美国学术任职期间，主导（PI）10多项NSF重大项目和多项工业界合作计划（微软/IBM/InterDigital等），累计获超2000万美元资助，产出50+篇MobiCom/SenSys顶会论文（10篇最佳论文），获10项专利，培养了11位国内外顶尖高校教授，技术被阿里巴巴、京东等企业规模化应用，支撑亿级订单系统。
研究方向
实验室研究方向包括：人工智能与大数据分析，物联网
招生研究生说明
欢迎希望从事物联网、大数据分析、无线通信研究的同学报考！
（发送个人简历、项目经历和文章列表至[email protected]）
实验室计划招收硕士研究生7～8名，博士研究生3名，1~2名博士后。>>招生介绍
